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期刊號(hào)： CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

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基于改進(jìn)河馬優(yōu)化算法的含分布式電源配電網(wǎng)重構(gòu)

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基于改進(jìn)河馬優(yōu)化算法的含分布式電源配電網(wǎng)重構(gòu)

楊馳澤，吳韡，王祥，馬凡爍
(湖南工業(yè)大學(xué) 電氣與信息工程學(xué)院，湖南 株洲 412007)
 
    摘 要：為有效解決分布式電源并入配電網(wǎng)的優(yōu)化重構(gòu)問(wèn)題，達(dá)到降低系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)損耗的目的，構(gòu)建了以有功網(wǎng)損最小為目標(biāo)的含分布式電源配電網(wǎng)優(yōu)化重構(gòu)模型，并采用改進(jìn)河馬優(yōu)化算法進(jìn)行求解。為防止算法陷入局部最優(yōu)，引入高斯映射以及改進(jìn)萊維飛行策略對(duì)河馬優(yōu)化算法進(jìn)行改進(jìn)，運(yùn)用 IEEE 33 節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)仿真計(jì)算，檢驗(yàn)含分布式電源配電網(wǎng)重構(gòu)模型求解效率。通過(guò)與灰狼優(yōu)化算法及粒子群優(yōu)化算法的結(jié)果比對(duì)，改進(jìn)河馬優(yōu)化算法以最少迭代次數(shù)求得最優(yōu)解，能夠有效提升節(jié)點(diǎn)電壓，并顯著降低網(wǎng)損。
    關(guān)鍵詞： 配電網(wǎng)重構(gòu)；分布式電源；高斯映射；改進(jìn)萊維飛行策略；改進(jìn)河馬優(yōu)化算法；節(jié)點(diǎn)電壓；灰狼優(yōu)化算法；粒子群優(yōu)化算法
    中圖分類號(hào)：TM715 ；TM734     文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A     文章編號(hào)：1007-3175(2024)10-0001-07
 
The Distribution Network Reconstruction with Distribution Generation
Based on Improved Hippo Optimization Algorithm
 
YANG Chi-ze, WU Wei, WANG Xiang, MA Fan-shuo
（College of Electrical and Information Engineering, Hunan University of Technology, Zhuzhou 412007, China）
 
    Abstract: To effectively solve the problem of optimal reconstruction of distributed generation integrated into distribution networks and achieve the goal of reducing system network losses, an optimal reconstruction model for distribution networks with distributed generation is constructed with the objective of minimizing active power loss, and this model is solved using an improved hippo optimizer algorithm. In order to prevent the algorithm from falling into the local optimum, the Gaussian mapping and the improved Lévy flight strategy were introduced to improve the hippo optimization algorithm, and the IEEE 33-node system simulation calculation was used to test the solution efficiency of the distribution network reconstruction model with distributed generators. By comparing the results of the grey wolf optimization algorithm and the particle swarm optimization algorithm, the improved hippo optimization algorithm obtains the optimal solution with the minimum number of iterations, which can effectively increase the node voltage and significantly reduce the network loss.
    Key words: distribution network reconstruction; distributed generation; Gaussian mapping; improved Lévy flight strategy; improved hippo optimization algorithm; node voltage; grey wolf optimization algorithm; particle swarm optimization algorithm
 
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