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期刊號： CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

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基于負荷分區(qū)的多時間尺度配電網(wǎng)無功優(yōu)化

來源：電工電氣發(fā)布時間：2025-06-27 13:27 瀏覽次數(shù)：6

基于負荷分區(qū)的多時間尺度配電網(wǎng)無功優(yōu)化

李寧1，萬曉東2，王桂博3
(1 山東第一醫(yī)科大學附屬腫瘤醫(yī)院，山東 濟南 260000；
2 國網(wǎng)山東省電力公司萊西市供電公司，山東 萊西 266600；
3 國網(wǎng)山東省電力公司武城縣供電公司，山東 德州 253300)
 
    摘 要：為提升配電網(wǎng)的經(jīng)濟性和安全性，充分運用離散補償設(shè)備以及連續(xù)補償設(shè)備來解決電壓問題，同時通過日前以及日內(nèi)這兩個時間尺度相互協(xié)作優(yōu)化，給出最終的設(shè)備控制決策。在日前優(yōu)化中，引入負荷分區(qū)解決離散設(shè)備控制次數(shù)限制，并在日內(nèi)優(yōu)化中建立電壓預測模型以優(yōu)化連續(xù)設(shè)備控制。在 IEEE 33 系統(tǒng)進行算例仿真實驗，結(jié)果表明，日內(nèi)優(yōu)化模型能夠根據(jù)負荷變化進行適應(yīng)性優(yōu)化，大幅降低了電壓波動，顯著提高了電壓控制水平。
    關(guān)鍵詞： 分布式電源；無功優(yōu)化；靜止無功補償器；多時間尺度；負荷分區(qū)
    中圖分類號：TM714.3     文獻標識碼：A     文章編號：1007-3175(2025)06-0029-07
 
Multi-Time Scale Reactive Power Optimization of Distribution
Network Based on Load Partition
 
LI Ning1, WAN Xiao-dong2, WANG Gui-bo3
（1 Cancer Hospital of Shandong First Medical University, Jinan 260000, China;
2 State Grid Shandong Electric Power Company Laixi Power Supply Company, Laixi 266600, China;
3 State Grid Shandong Electric Power Company Wucheng Power Supply Company, Dezhou 253300, China）
 
    Abstract: To enhance the economy and security of distribution networks, discrete compensation devices and continuous compensation devices are fully utilized to address voltage issues. Meanwhile integrating day-ahead and intra-day time-scale coordination for optimal equipment control decisions. In the day-ahead optimization phase, load partitioning is introduced to address the operational frequency constraints of discrete devices. For intra-day optimization, a voltage prediction model is established to refine the control of continuous devices. Simulation experiments conducted on the IEEE 33-bus system demonstrate that the intra-day optimization model enables adaptive adjustments based on load variations, significantly reducing voltage fluctuations and improving voltage control performance.
    Key words: distributed generation; reactive power optimization; static var compensator; multi-time-scale; load partition
 
參考文獻
[1] 楊帆，夏榮立，楊威. 碳達峰、碳中和背景下新能源發(fā)展趨勢研究[J]. 中國工程咨詢，2021(9) ：22-26.
[2] 董昂，黃悅. 淺析傳統(tǒng)電力系統(tǒng)無功優(yōu)化的現(xiàn)狀[J] .科技風，2019(36) ：187.
[3] 李允昭，黃凈，柏青，等. 分布式電源接入對配電網(wǎng)電壓影響分析及其無功優(yōu)化[J] . 電子設(shè)計工程，2019，27(24) ：135-139.
[4] 劉夢依，邱曉燕，張志榮，等. 計及風光出力相關(guān)性的配電網(wǎng)多目標無功優(yōu)化[J] . 電網(wǎng)技術(shù)，2020，44(5) ：1892-1899.
[5] CAO Di, ZHAO Junbo, HU Weihao, et al.Deep Reinforcement Learning Enabled Physical-Model-Free Two-Timescale Voltage Control Method for Active Distribution Systems[J].IEEE Transactions on Smart Grid，2022，13(1) ：149-165.
[6] 張立波，程浩忠，曾平良，等. 基于 Nataf 逆變換的概率潮流三點估計法[J] . 電工技術(shù)學報，2016，31(6) ：187-194.
[7] 張沛，朱駐軍，謝樺. 基于深度強化學習近端策略優(yōu)化的電網(wǎng)無功優(yōu)化方法[J] . 電網(wǎng)技術(shù)，2023，47(2) ：562-570.
[8] DING Tao, LIU Shiyu, YUAN Wei, et al.A Two-Stage Robust Reactive Power Optimization Considering Uncertain Wind Power Integration in Active Distribution Networks[J].IEEE Transactions on Sustainable Energy，2016，7(1) ：301-311.
[9] SONG H, LIU Z, CHEN X, et al.Research on Reactive Power Optimization and Voltage Control of Power Grid Based on Gravity Energy Storage Technology[C]//2022 International Conference on Computers, Information Processing and Advanced Education(CIPAE)，2022 ：21-25.
[10] ZHANG Cong, CHEN Haoyong, SHI Ke, et al.A Multi-Time Reactive Power Optimization Under Interval Uncertainty of Renewable Power Generation by an Interval Sequential Quadratic Programming Method[J].IEEE Transactions on Sustainable Energy，2019，10(3) ：1086-1097.
[11] 顏湘武，徐韻. 考慮網(wǎng)絡(luò)動態(tài)重構(gòu)含多異質(zhì)可再生分布式電源參與調(diào)控的配電網(wǎng)多時空尺度無功優(yōu)化[J] .電工技術(shù)學報，2019，34(20) ：4358-4372.
[12] 胡丹爾，彭勇剛，韋巍，等. 多時間尺度的配電網(wǎng)深度強化學習無功優(yōu)化策略[J] . 中國電機工程學報，2022，42(14) ：5034-5044.
[13] 楊亙燁，孫榮富，丁然，等. 計及光伏多狀態(tài)調(diào)節(jié)能力的配電網(wǎng)多時間尺度電壓優(yōu)化[J] . 中國電力，2022，55(3) ：105-114.
[14] CHEN S, WANG C, SHENG H, et al.Multi-Time Scale Active and Reactive Power Coordinated Optimal Dispatch in Active Distribution Network Based on Scenario Method[C]//2021 IEEE/IAS 57th Industrial and Commercial Power Systems Technical Conference(I & CPS)，2021 ：1-10.
[15] 秦佳倩，馬瑞. 電-氣耦合系統(tǒng)概率 Pareto 最大負荷裕度及靈敏度分析[J]. 電網(wǎng)技術(shù)，2019，43(1) ：58-64.
[16] 李哲，李新生，杜巖. 基于粒子群算法的配網(wǎng)優(yōu)化運行建模與仿真[J] . 電子設(shè)計工程，2022，30(18) ：175-178.