基于混合粒子群的變壓器局部放電定位研究與應(yīng)用
郭曉川，黃穎
（國網(wǎng)湖北省電力公司檢修公司，湖北 武漢 430050）
摘 要：放電源的精確定位是保證變壓器穩(wěn)定運(yùn)行、延長服役壽命的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)對(duì)所提模擬退火混合粒子群算法進(jìn)行測(cè)試，發(fā)現(xiàn)其對(duì)比普通粒子群(PSO)在穩(wěn)定度及精度上均有所提升，將該方法應(yīng)用于局部放電(PD)的定位模型中，發(fā)現(xiàn)該算法能夠?qū)ψ儔浩髦械腜D點(diǎn)進(jìn)行精確定位，并對(duì)比自適應(yīng)及普通粒子群算法所得結(jié)果精度均有提升，為現(xiàn)場(chǎng)定位試驗(yàn)需要提供了參考。
關(guān)鍵詞：變壓器；局部放電；混合粒子群；特高頻；定位
中圖分類號(hào)：TM41 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-3175(2017)09-0032-04
Research and Application of Partial Discharge Localization in Transformers Based on Hybrid Particle Swarm Optimization
GUO Xiao-chuan, HUANG Ying
（State Grid Hubei Corporation Maintenance Company, Wuhan 430050, China）
Abstract: The accurate positioning of the discharge resource is the key to ensure the stable operation of the transformer and to prolong the service life. The proposed simulated annealing hybrid particle swarm algorithm was tested by two-standard test functions. It was found that the stability and precision of the result were higher than that of the general particle swarm optimization (PSO). The positioning model of particle discharge (PD) with this algorithm could accurately locate the PD points in the transformer. Compared with the adaptive and conventional particle swarm optimization algorithm, the accuracy of the results was improved, which provides references for site location tests.
Key words: transformer; partial discharge; hybrid particle swarm; ultrahigh frequency; location
參考文獻(xiàn)
[1] 杜林，趙秀娜，吳高林，等.基于能量累計(jì)曲線-小波變換和動(dòng)態(tài)加權(quán)統(tǒng)計(jì)的局部放電源定位方法[J].高電壓技術(shù)，2013，39(5)：75-80.
[2] 齊波，李成榕，耿弼博，等.GIS設(shè)備絕緣子高壓電極故障局部放電嚴(yán)重程度的診斷與評(píng)估[J].高電壓技術(shù)，2011，37(7)：1719-1727.
[3] AZEVEDO C H B, MARQUES A P, RIBEIRO C J.Methodology for the Detection of Partial Discharges in Power Transformers Using the A coustic M ethod[C]//IEEE EUROCON 2009-International Conference Devoted to 150 A nniversary of A lexander Popov.St Petersburg：IEEE，2009：618-621.
[4] VELOSO G F C, DA SILVA L E B, LAMBERT-TORRES G, et al.Localization of Partial Discharges in Transformers by the Analysis of the Acoustic Emission[C]//2006 IEEE International Symposium on Industrial Electronics. Montreal：IEEE，2006：537-541.
[5] 李軍浩，司文榮，王頌，等.電力變壓器局部放電定位方法的現(xiàn)狀及發(fā)展[J].變壓器，2007，44(6)：40-44.
[6] 劉嘉林，董明，安珊，等.電力變壓器局部放電帶電檢測(cè)及定位技術(shù)綜述[J].絕緣材料，2015，48(8)：1-7.
[7] JAMES R E, PHUNG B T, SU Q.Application of Digital Filtering Techniques to the Determination of Partial Discharge Location in Transformers[J].IEEE Transactions on Electrical Insulation，2006，24(4)：657-668.
[8] 高文勝，丁登偉，劉衛(wèi)東，等.采用特高頻檢測(cè)技術(shù)的局部放電源定位方法[J].高電壓技術(shù)，2009，35(11)：2680-2684.
[9] MOUNTASSIR O EI, STEWART B G, MCMEEKIN S G, et al.Effect of Noise on the Location Accuracy of Partial Discharges Using Radiated RF Detection
Techniques[C]//2012 47th International Universities Power Engineering Conference.London，2012：122-129.
[10] 劉化龍，胡釙.序列二次規(guī)劃-遺傳算法及其在變壓器局部放電超聲定位中的應(yīng)用[J].電網(wǎng)技術(shù)，2015，39(1)：131-135.
[11] 律方成，程述一，李燕青，等.超聲法在電力變壓器局部放電檢測(cè)中的應(yīng)用與展望[J].變壓器，2012，49(8)：45-49.
[12] 李軍浩，韓旭濤，劉澤輝，李彥明.電氣設(shè)備局部放電檢測(cè)技術(shù)述評(píng)[J].高電壓技術(shù)，2015，41(8)：2583-2601.
[13] 羅日成，李衛(wèi)國，李成榕，等.基于改進(jìn)PSO算法的變壓器局部放電超聲定位方法[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化，2005，29(18)：66-69.
[14] 金廣厚，王慶，李燕青，等.局部放電超聲信號(hào)在變壓器模型中的傳播[J].高電壓技術(shù)，2003，29(9)：14-38.
[15] 桂峻峰，高文勝，談克雄.變壓器繞組局部放電脈沖響應(yīng)的相關(guān)分析及電氣定位[J].清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2003，43(3)：304-306.
[16] 黃亮.變壓器局部放電源的半定松弛逐次逼近定位方法研究[D].重慶：重慶大學(xué)，2014.
[17] 盧毅，樓樟達(dá).用模式識(shí)別法進(jìn)行油中放電超聲定位的研究[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào)，1999，14(3)：51-53.
[18] 張嘉樂，任重.運(yùn)行中GIS局部放電檢測(cè)技術(shù)的實(shí)用化研究[J].絕緣材料，2016，49(2)：75-80.
[19] 張宇鵬，楊永明，楊承河，等.電氣設(shè)備局部放電的超聲波檢測(cè)方法[J].壓電與聲光，2010，32(3)：414-416.
[20] 劉化龍.電力變壓器局部放電超聲波信號(hào)的分析與處理方法[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2014，28(6)：109-112．
[21] 楊揚(yáng)，王保保.變壓器局部放電超聲定位中的自適應(yīng)優(yōu)化算法[J].現(xiàn)代電子技術(shù)，2007(3)：100-104.
